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#IA Le retour de l’Intelligence Artificielle, ou le syndrome du poisson rouge ?#IA#gerardpocquet
Le poisson rouge se caractérise par une capacité mémorielle extrêmement limitée. Cela implique que « tout est nouveau pour lui ». Nous vivons cela actuellement dans l’air de l’Intelligence Artificielle que nous découvrons avec enthousiasme mais également inquiétude.
Si l’Intelligence Artificielle n’est
pas un concept novateur, pourquoi autant d’interrogations, que s’est-il
passé ? Très globalement « rien » de particulier, nous avons eu un
enflammement des esprits dans les années 80 avec des outils, des
techniques, l’association avec les sciences humaines, et des progrès
dans les matériels, qui nous laissaient espérer des applications
toujours plus performantes et répondant aux nouveaux besoins
utilisateurs. Et puis plus rien, car trop d’espoirs déçus.
Globalement le marketing de l’IA
a placé trop d’espoirs dans un ensemble de techniques, méthodes et
bonnes volontés, qui n’ont pas été au rendez vous en
termes de visibilité. Par exemple dans les unités deservices militaires
, le nucléaire et globalement les entités à forte technologie et à
moyens économiques suffisants, les avancées ont été importantes, mais
trop peu visibles (ou montrables).
Alors pourquoi autant d’engouement, aujourd’hui ?
Parce
qu’entre temps les équipes de recherche et de développement ont continué
à développer des solutions et des idées. L’ingénierie
cognitive, l’analyse linguistique, la reconnaissance visuelle, les
technologies et les calculateurs embarqués ont fait des progrès (énormes
sur les trois décennies d’oubli de l’IA).
Des
applications très visibles comme la voiture autonome, les robots
assistants deviennent des réalités tangibles et accessibles.
Les
constructeurs automobiles européens traditionnels ne sont pas totalement
déconnectés, ils sont capables de faire presque aussi bien
techniquement que les nord-américains, avec des moyens beaucoup plus
modestes. Mais sans réelle envie d’abandonner la construction
traditionnelle.
Et comme toujours, l’IA, suscite des convoitises… ou des peurs
IBM, qui ne
croyait pas en l’IA dans les années 80, se pose aujourd’hui en
leader du sujet. Xerox qui par ses recherches a largement contribué
à l’évolution des technologies et en particulier de l’IA, n’est plus là,
car trop occupé à gérer son virage vers le service.
Les japonais nous ont fait réellement très peur avec leurs calculateurs 5e génération
dans les années 80 (MITI). Et l’on recommence avec les Chinois et
AI-Maths qui a été présenté à la presse le 7 juin 2017. Peurs
incontrôlées ou organisées, tout devient questions d’affolement dès
que l’on pose la question d’l’IA. Un autre exemple frappant,
celui de Facebook qui a été dénoncé par ses deux systèmes intelligents
qui se sont mis à échanger entre eux dans un langage que nous ne
comprenons pas. A bien y regarder il s’agit d’un non-événement. Les
technophiles se sont bien amusés mais sans intérêt pour la science.
Reflet de la
mode, notre président vient de nommer Cédric Villani (député,
mathématicien et lauréat de la médaille Fields en 2010),
« chargé de mission sur l’intelligence artificielle, en
vue de construire une stratégie nationale ». C’est bien, mais c’est
simplement dans la vague médiatique en cours. Que générera cette
mission ? Je ne sais pas. Mais par expérience je ne fonde que peu
d’espoir sur la mission d’une personne.
Alors
oui l’Intelligence Artificielle existe depuis longtemps et progresse
régulièrement. Il faut identifier les propositions, les projets
intéressants, les équipes capables, élargir le cercle à l’Europe pour
gagner en puissance, et donner les moyens humains et matériels pour que
les projets se réalisent.
Une part
seulement des projets seront des réussites totales ou partielles, mais
ils peuvent donner une impulsion réelle à l’émergence (enfin) de projets
réussis. Alors analysons l’histoire et son évolution, et en
organisation mature, prenons les bonnes décisions pour faire évoluer
notre société. Nous sommes capables de faire mieux que les poissons
rouges.
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